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125672-02 | Nevada doblada | Módulo de monitor próximo/sísmico
Manufacturer: Bently Nevada
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Part Number: 125672-02
Condition:New with Original Package
Product Type: Módulo de monitor próximo/sísmico
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Country of Origin: USA
Payment:T/T, Western Union
Shipping port: Xiamen
Warranty: 12 months
Bfully Nevada 125672-02: Un módulo de monitoreo especializado
El Bfully Nevada 125672-02 es un módulo de monitoreo especializado diseñado para aplicaciones industriales. Supervisa la vibración y la posición de maquinaria giratoria, como turbinas, bombas y compresores.
Estas son las características clave y las especificaciones técnicas:
- Número de canales: monitoreo de un solo canal
- Tipos de entrada: Compatible con sondas de proximidad y transductores sísmicos
- Acondicionamiento de señales: proporciona datos de desplazamiento, velocidad, aceleración, fase, proximidad y desgaste de rodamientos.
- Alarmas: alarmas programables por el usuario para la detección temprana de fallas
- Salidas: Salidas analógicas y digitales
- Comunicación: Admite comunicación Ethernet y RS-485
- Clasificación medioambiental: NEMA 4/IP66, rango de temperatura de funcionamiento de -40 a 80 °C (-40 a 176 °F) y tolerancia a la humedad de hasta 95 % de humedad relativa (sin condensación)
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Aplicaciones :
- Monitoreo de bomba: detecta desgaste de rodamientos, cavitación y otros problemas.
- Monitoreo del compresor: monitorea la vibración para detectar desgaste de rodamientos, problemas de válvulas, etc.
- Monitoreo de turbina: detecta el desgaste de los rodamientos, el desgaste de las palas y otros problemas de la turbina.
- Monitoreo de la caja de cambios: monitorea la vibración para detectar desgaste de rodamientos, desgaste de engranajes, etc.
- Monitoreo del motor: detecta desgaste de rodamientos, fallas del estator y otros problemas del motor.
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Beneficios :
- Confiabilidad mejorada de la maquinaria: la detección temprana previene el tiempo de inactividad no planificado y extiende la vida útil de la maquinaria.
- Costos de mantenimiento reducidos: proporciona datos de condición para una programación de mantenimiento eficiente.
- Seguridad mejorada: la detección temprana de condiciones peligrosas ayuda a prevenir accidentes.
- Mayor productividad: el tiempo de inactividad reducido y la confiabilidad mejorada contribuyen a una mayor productividad.
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