Adopter la transformation numérique dans l’automatisation industrielle

Dans le paysage industriel actuel en évolution rapide, la division Motion Control d'ABB ouvre la voie en matière d'efficacité énergétique et de durabilité. En tant que pionnier dans le domaine, ABB continue de repousser les limites de la technologie, en tirant parti des innovations en matière de numérisation pour améliorer les performances, la sécurité et la fiabilité des produits. Cette transformation est essentielle pour parvenir à un avenir sobre en carbone et conserver un avantage concurrentiel sur le marché.

Exploiter les données pour améliorer les performances

Le cœur de la stratégie d'ABB consiste à utiliser divers signaux générés par le fonctionnement du moteur, tels que le courant et la tension. En intégrant ces signaux à des modèles mécanistiques, à la vision par ordinateur et à l'apprentissage automatique, ABB vise à surveiller et diagnostiquer avec précision les problèmes tels que la rupture de barre dans les équipements rotatifs. Cette approche améliore non seulement l'efficacité opérationnelle, mais garantit également que la maintenance peut être effectuée de manière proactive, réduisant ainsi les temps d'arrêt et prolongeant la durée de vie des équipements.

Défis dans le traitement du signal

Le traitement du signal est un aspect crucial de cette transformation numérique. Une détection précise des anomalies nécessite des techniques sophistiquées pour gérer les données bruitées et extraire des caractéristiques significatives. Des techniques telles que le filtrage, la normalisation et l'extraction de caractéristiques sont essentielles pour garantir que les données utilisées pour les diagnostics sont fiables et informatives. Un traitement efficace du signal conduit à une détection plus précise des défauts, ce qui est essentiel pour maintenir la fiabilité et les performances du système.

Extraction de caractéristiques et fusion de données

L'extraction de caractéristiques implique d'identifier et d'isoler les caractéristiques significatives des données brutes. Ce processus transforme des signaux complexes en informations exploitables. La fusion de données, quant à elle, intègre des informations provenant de plusieurs sources pour fournir une vue complète de l'état de l'équipement. La combinaison de ces techniques permet à ABB de développer des outils de diagnostic robustes capables de prédire les pannes avant qu'elles ne surviennent, améliorant ainsi la fiabilité globale du système.

Implémentation de l'apprentissage automatique et de la vision par ordinateur

L’apprentissage automatique et la vision par ordinateur sont des technologies transformatrices dans ce contexte. Les algorithmes d'apprentissage automatique analysent les données historiques pour identifier des modèles et prédire les problèmes potentiels. La vision par ordinateur, quant à elle, offre une surveillance en temps réel grâce à une analyse visuelle, qui complète d’autres sources de données. Ensemble, ces technologies permettent à ABB de créer des systèmes de diagnostic avancés à la fois précis et évolutifs.

Assurer la fiabilité grâce aux canaux de service mondiaux

L'engagement d'ABB en faveur de l'innovation va de pair avec son dévouement au service à la clientèle. La société fournit une assistance mondiale via de nombreux canaux de services, garantissant que les clients reçoivent une assistance rapide et efficace. Ce réseau est crucial pour maintenir la fiabilité et les performances des solutions ABB, en particulier dans les environnements industriels complexes où un service rapide est essentiel.

Piloter le développement durable

La transformation numérique n’est pas seulement une question de technologie ; il s’agit de favoriser le développement durable. En innovant et en intégrant continuellement des technologies de pointe, ABB aide les industries à atteindre une croissance durable et de haute qualité. Cette approche s'aligne sur les objectifs mondiaux en matière d'efficacité énergétique et de gestion environnementale, faisant d'ABB un leader dans la promotion d'un avenir à faibles émissions de carbone.

Conclusion : l'avenir de l'automatisation industrielle

La division Motion Control d'ABB illustre comment la transformation numérique peut révolutionner l'automatisation industrielle. En utilisant efficacement les signaux moteurs, en relevant les défis liés au traitement du signal et en tirant parti de technologies de pointe telles que l’apprentissage automatique et la vision par ordinateur, ABB propose des produits et services de qualité supérieure. À mesure que les industries continuent d'évoluer, l'engagement d'ABB en faveur de l'innovation et du support client garantit qu'ABB reste à l'avant-garde de la création de solutions d'automatisation fiables et durables.