Өнеркәсіптік автоматтандырудағы цифрлық трансформацияны қолдану

Қазіргі қарқынды дамып жатқан өнеркәсіптік ландшафтта ABB Motion Control дивизиясы энергия тиімділігі мен тұрақтылығын арттыру жолында жетекшілік етеді. Осы саладағы пионер ретінде ABB өнім өнімділігін, қауіпсіздігі мен сенімділігін арттыру үшін цифрландырудағы инновацияларды қолдана отырып, технологияның шекарасын ілгерілетуді жалғастыруда. Бұл трансформация төмен көміртекті болашаққа қол жеткізу және нарықта бәсекелестік артықшылықты сақтау үшін өте маңызды.

Жетілдірілген өнімділік үшін деректерді пайдалану

ABB стратегиясының өзегі ток және кернеу сияқты қозғалтқыш жұмысы нәтижесінде пайда болатын әртүрлі сигналдарды пайдалануды қамтиды. Бұл сигналдарды механикалық үлгілермен, компьютерлік көрумен және машиналық оқытумен біріктіру арқылы ABB айналмалы жабдықтағы штанганың сынуы сияқты мәселелерді дәл бақылауға және диагностикалауға бағытталған. Бұл тәсіл жұмыс тиімділігін арттырып қана қоймайды, сонымен қатар техникалық қызмет көрсетудің белсенді түрде орындалуын қамтамасыз етеді, тоқтау уақытын азайтады және жабдықтың қызмет ету мерзімін ұзартады.

Сигналдарды өңдеудегі қиындықтар

Сигналдарды өңдеу осы цифрлық түрлендірудің шешуші аспектісі болып табылады. Аномалияларды дәл анықтау шулы деректерді өңдеудің және маңызды мүмкіндіктерді шығарудың күрделі әдістерін талап етеді. Сүзу, қалыпқа келтіру және мүмкіндіктерді шығару сияқты әдістер диагностика үшін пайдаланылатын деректердің сенімді және ақпараттылығын қамтамасыз ету үшін өте маңызды. Сигналдарды тиімді өңдеу жүйенің сенімділігі мен өнімділігін сақтау үшін маңызды болып табылатын қателерді дәлірек анықтауға әкеледі.

Мүмкіндіктерді шығару және деректерді біріктіру

Мүмкіндіктерді шығару бастапқы деректерден маңызды сипаттамаларды анықтауды және оқшаулауды қамтиды. Бұл процесс күрделі сигналдарды әрекет ететін түсініктерге айналдырады. Деректерді біріктіру, керісінше, жабдықтың жай-күйін жан-жақты көру үшін бірнеше көздерден алынған ақпаратты біріктіреді. Осы әдістерді біріктіру ABB-ге ақауларды олар пайда болғанға дейін болжай алатын сенімді диагностикалық құралдарды жасауға мүмкіндік береді, осылайша жүйенің жалпы сенімділігін арттырады.

Machine Learning және компьютерлік көруді енгізу

Машиналық оқыту және компьютерлік көру осы контексте трансформациялық технологиялар болып табылады. Машиналық оқыту алгоритмдері үлгілерді анықтау және ықтимал мәселелерді болжау үшін тарихи деректерді талдайды. Компьютерлік көру, сонымен қатар, басқа деректер көздерін толықтыратын визуалды талдау арқылы нақты уақыттағы бақылауды ұсынады. Бұл технологиялар бірге ABB-ге дәл әрі масштабталатын кеңейтілген диагностикалық жүйелерді жасауға мүмкіндік береді.

Ғаламдық қызмет көрсету арналары арқылы сенімділікті қамтамасыз ету

ABB компаниясының инновацияларға деген ұмтылысы оның тұтынушыларға қызмет көрсетуге деген адалдығымен сәйкес келеді. Компания клиенттердің уақтылы және тиімді көмек алуын қамтамасыз ете отырып, кең қызмет көрсету арналары арқылы жаһандық қолдау көрсетеді. Бұл желі ABB шешімдерінің сенімділігі мен өнімділігін сақтау үшін өте маңызды, әсіресе жедел қызмет көрсету қажет күрделі өндірістік орталарда.

Тұрақты дамуды ынталандыру

Цифрлық трансформация тек технологияға қатысты емес; ол тұрақты дамуды қамтамасыз ету туралы. Үздіксіз инновациялар мен озық технологияларды біріктіру арқылы ABB салаларға жоғары сапалы, тұрақты өсуге қол жеткізуге көмектеседі. Бұл тәсіл энергия тиімділігі мен қоршаған ортаны қорғау жөніндегі жаһандық мақсаттарға сәйкес келеді, бұл ABB-ті көміртегі төмен болашақты алға жылжытуда көшбасшы етеді.

Қорытынды: Өнеркәсіптік автоматтандырудың болашағы

ABB Motion Control Division цифрлық түрлендірудің өнеркәсіптік автоматтандыруды қалай өзгерте алатынын көрсетеді. Моторлық сигналдарды тиімді пайдалану, сигналдарды өңдеудегі қиындықтарды шешу және машиналық оқыту және компьютерлік көру сияқты озық технологияларды қолдану арқылы ABB жоғары сапалы өнімдер мен қызметтерді ұсынады. Салалар дамып келе жатқандықтан, ABB инновацияларға және тұтынушыларды қолдауға деген ұмтылысы оның сенімді және тұрақты автоматтандыру шешімдерін жасауда алдыңғы қатарда болуын қамтамасыз етеді.