Разблокировка промышленной автоматизации: сила аппаратно-независимого ИИ

Разрывая цепи зависимости от поставщика

Представьте себе возможность применения человеческой гибкости и адаптивности в мире промышленных роботов, добавляя именно в ту область, где направлено его улучшение: человеческие существа. Это было бы возможно только в том случае, если была бы разработана аппаратно-независимая ИИ. На самом деле, почти все роботизированные системы сегодня являются проприетарными системами, связанными между программным обеспечением и аппаратным обеспечением, создавая среды, полные зависимостей от поставщиков, которые душат инновации и накапливают затраты — бесконечно предотвращая возможность массового принятия автоматизации на основе ИИ.

Идея открытой архитектуры позволяет компаниям выбирать лучшие инструменты для своих нужд. Эта свобода не будет ограничена выбором аппаратного обеспечения, но распространится на разработку программного обеспечения, его обслуживание и даже на новые технологии, которые могут появиться в ближайшем будущем. Подумайте, насколько проще было бы, если бы инженеры-программисты могли настраивать и оптимизировать роботизированные системы с помощью стандартных промышленных инструментов и платформ, а не с помощью проприетарного программного обеспечения и специализированных консультантов. Этот переход к открытым стандартам позволяет компаниям создавать надежные и масштабируемые решения, способные расти и изменяться в соответствии с их потребностями.

Деловой случай для локального ИИ

Зависимость от облачного SaaS-решения для промышленной робототехники является очень рискованной. Безопасность данных, сбои из-за плохих интернет-соединений или поломок серверов, и, конечно, зависимость от поставщика остаются убедительными причинами, чтобы не открывать полностью двери для этих технологий.

Здесь на месте решения с ИИ становятся привлекательной альтернативой. С помощью локальных решений возможности ИИ могут быть развернуты прямо в промышленной среде. Это, по сути, обеспечит гораздо лучший контроль над данными и операционной устойчивостью, снижая вероятность сбоев. Во-вторых, локальные решения могут оказаться гораздо проще в интеграции с существующей ИТ и ОТ инфраструктурой для бесшовных операций и беспрепятственного потока данных.

Разблокировка полной автоматизации сборки и упаковки

"Подбор и упаковка можно рассматривать как процесс, который представляет собой некоторые очень специфические проблемы в области автоматизации. Внутренняя изменчивость и непредсказуемость объектов создают потребности в сложных алгоритмах ИИ и адаптивных роботизированных системах. Традиционные роботизированные решения могут хорошо справляться с выполнением повторяющихся задач; однако они часто не могут справиться с динамикой операций по подбору и упаковке."

Аппаратно-независимые ИИ-решения являются ключом к раскрытию истинного потенциала автоматизации сборки и упаковки. Объединив гибкое оборудование с интеллектуальным программным обеспечением, которое может адаптироваться и обрабатывать бесконечное разнообразие объектов и сценариев, компании могут создавать адаптивные системы для удовлетворения широкого спектра реальных потребностей и требований, предъявляемых к ним в таких отраслях, как электронная коммерция, которая продолжает расти в объемах заказов наряду с постоянно меняющимся разнообразием продуктов.

Создание фундамента для будущего

Будущее промышленной автоматизации связано с общей интеграцией ИИ и робототехники. Однако все это может стать реальностью только при использовании решений с открытой архитектурой, которые являются гибкими, совместимыми и дающими возможность пользователю. С открытыми стандартами, сотрудничеством всех заинтересованных сторон и инвестициями в компетентных инженеров в области ИИ/робототехники будущее интеллектуальной автоматизации может быть светлым для непрерывности бизнеса в этой растущей конкурентной глобальной среде.